El misterioso ruido neuronal prepara al cerebro para su máximo rendimiento
(NC&T) El estudio, desarrollado en la Universidad de Rochester, demuestra que la corteza cerebral utiliza señales aparentemente caóticas o "ruidosas", para representar las ambigüedades del mundo real, y que este ruido refuerza de modo notable la capacidad de procesamiento del cerebro, permitiéndonos tomar decisiones en un mundo incierto.
"Los ingenieros luchan siempre para reducir el ruido en sus circuitos, y ésta, la mejor máquina de computación del universo, parece funcionar completamente al azar", dice Alex Pouget, profesor de ciencias cognoscitivas y del cerebro en la Universidad de Rochester.
El trabajo de Pouget conecta por primera vez dos de los mayores misterios del cerebro: por qué es tan ruidoso y cómo puede realizar cálculos tan complejos. En contra de lo que podría parecernos lógico, el ruido aparenta ser parte integral en el proceso que hace posibles esos cálculos.
En la última década, Pouget y sus colegas han emprendido un nuevo camino para entender nuestra materia gris. El enfoque tradicional asume que el cerebro usa el mismo método subyacente en la computación que fue utilizada en general hasta mediados de los años 80: cuando vemos una imagen, la relacionamos con una guardada en nuestra cabeza. Pero la realidad del mundo craneal parece ser una serie confusa de posibilidades y probabilidades, las cuales son, de algún modo misterioso, calculadas apropiadamente.
La ciencia de deducir las respuestas dentro de un abanico tan caótico de probabilidades se llama computación bayesiana, en honor a Thomas Bayes, quien fundó esa rara rama de las matemáticas 150 años atrás.
Desde hace varios años, los científicos saben que en el ámbito conductual, nosotros somos "computadoras bayesianas" muy buenas, lo que significa que somos excelentes tomando unos pocos datos sobre probabilidades, sopesando su valor relativo, y llegando rápidamente a una buena conclusión. Pero los científicos no han sido capaces de explicar cómo nuestros cerebros pueden llevar a cabo tales complejos cómputos bayesianos tan fácilmente.
Ahora, los nuevos resultados indican que el ruido neuronal es el equivalente de la distribución óptima necesaria para la computación bayesiana.
La corteza cerebral parece haber sido "cableada" desde sus cimientos para efectuar computación bayesiana con la máxima eficacia posible. La incertidumbre del mundo real es representada por este ruido, el cual está en un formato que reduce los recursos necesarios para computarlo.
|
