Identificación biométrica
(NC&T/Elhuyar Fundazioa) Para afrontar esta tarea ha sido necesaria la creación de una base de datos biométrica con el suficiente número de muestras y firmantes, así como de falsificaciones de calidad. La base de datos biométrica creada es multimodal, ya que además de firmas y falsificaciones entrenadas, incluye también huellas digitales y voces de usuarios anónimos.
Se ha realizado también un estudio del estado del arte del reconocimiento biométrico, comenzando desde una visión general de la biometría, pasando por el reconocimiento del escritor, para finalizar profundizando en ambos modos de la firma manuscrita.
La propuesta de reconocimiento de firmas on-line consiste en un sistema basado en el procesamiento de características locales (coordenadas, velocidades, aceleraciones, presión e inclinación del lápiz) que utiliza como sistema de referencia características globales (centro de masa de tinta y ejes principales de inercia). Se propone un algoritmo sencillo de escalado válido para todas las características locales que realiza la normalización temporal de las firmas. Como compromiso entre nivel de seguridad y las capacidades de procesamiento y almacenamiento, se limita a nueve características locales el procesado mediante Modelos Ocultos de Markov, obteniéndose con LRHMMs de seis estados una tasa de equierror similar a las observadas en el estado del arte.
Se ha realizado un estudio del sistema de referencia para mejorar el alineamiento de las firmas y, tras demostrar que el uso de las coordenadas y pendiente del primer punto de las firmas como sistema de alineación es una fuente de ruido, se ha propuesto el sistema de referencia situado en el centro de masas de tinta y orientado según los ejes de inercia de tinta. El nuevo sistema de referencia proporciona una mejor alineación, consiguiendo una mejora significativa en el reconocimiento, en particular cuando se usan tan sólo coordenadas.
Las propuestas de reconocimiento de firmas off-line consisten en dos sistemas que se basan en el uso de la técnica LR-HMM adecuada para los sistemas dinámicos. Los modelos se alimentan de secuencias de puntos ordenados en el espacio y de características geométricas "pseudodinámicas" derivadas de esos puntos. El objetivo de ambas propuestas es extender la aplicación de los modelos LR-HMM al campo de la firma estática mediante el procesamiento de los resultados del análisis de conectividad, el cual divide las imágenes en componentes conectados conocidos como "blobs" formados por píxeles adyacentes de la misma naturaleza.
Se están discutiendo dos modelos diferentes derivados de dos modos distintos de ordenar los blobs obtenidos del análisis de conectividad. En el primer método propuesto el criterio de ordenación es el tamaño del perímetro, mientras que en el segundo los blobs se ordenan según el orden natural de escritura. Se han presentado los resultados obtenidos en diferentes experimentos, demostrando que los métodos propuestos alcanzan tasas similares a las observadas en el estudio del estado del arte. Los modelos basados en el orden de lectura se adecuan mejor al estilo de firma de la cultura latina.
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