Algoritmo para que un ordenador clasifique datos con versatilidad humana
(NC&T) Ahora, en un avance que podría tener un gran impacto en el campo de la inteligencia artificial, un nuevo modelo desarrollado en el MIT puede ayudar a los ordenadores a reconocer patrones de la misma forma en que lo hacemos los humanos. El modelo puede analizar un conjunto de datos y deducir el tipo de estructura organizativa que mejor se ajusta a tal conjunto.
"En lugar de buscar un tipo particular de estructura, concebimos un algoritmo más amplio que es capaz de buscar todas estas estructuras y compararlas unas con otras", explica Josh Tenenbaum, profesor de ciencias cognitivas y del cerebro del MIT y uno de los autores del estudio.
El modelo podría ayudar a los científicos en muchos campos a analizar grandes cantidades de datos, y podría también contribuir a esclarecer cómo el cerebro humano descubre pautas.
El algoritmo informático fue desarrollado por Tenenbaum y Charles Kemp, ahora profesor de psicología en la Universidad de Carnegie Mellon.
Estructuras algorítmicas para datos. (Foto: Charles Kemp)
El modelo tiene en cuenta una amplia variedad de estructuras de datos posibles, tales como árboles, ordenamientos lineales, anillos, jerarquías, etcétera. Para un conjunto de datos dado, encuentra la estructura de cada tipo que mejor se ajusta al conjunto y entonces selecciona el tipo de estructura que mejor represente los datos.
Los humanos realizamos la misma hazaña en la vida cotidiana, a menudo de forma inconsciente.
