(NC&T) Los descubrimientos de James Z. Wang, profesor de ciencias y tecnología de la información, Jia Li, profesora del departamento de Estadística, y sus colegas, se basan en 101 imágenes de alta resolución en escala de grises escaneadas de pinturas de van Gogh en el Museo Van Gogh y en el Museo Kroller-Müller, de Holanda. Wang y Li dividieron cada imagen en secciones de 512 por 512 píxeles, o aproximadamente 6,35 por 6,35 centímetros en tamaño del lienzo, y las analizaron basándose en patrones y características geométricas de las pinceladas.
De las 101 imágenes recibidas de los museos, los historiadores de arte identificaron a 23 como obras incuestionablemente auténticas de van Gogh. El sistema digital las utilizó como una base de datos sobre la cual entrenarse en reconocer los estilos de pincelada de van Gogh.
Se crearon modelos estadísticos para capturar el estilo personal, o "caligrafía" por así decirlo, que se convirtieron en algo comparable a una firma, en 23 de las imágenes. Las otras 78, procedentes de obras de van Gogh, de colegas contemporáneos de van Gogh o de pinturas que fueron atribuidas a él en alguna ocasión pero que después se descubrió que no eran auténticas, fueron comparadas con los modelos generados, con el fin de comprobar los algoritmos.
Wang y Li, junto con Weina Ge, reunieron estos conocimientos y capacidades en un sistema online que permite comparar cualquier pintura con los datos existentes para ayudar a determinar su autenticidad.
Aunque la investigación en este campo tan sólo está comenzando, Wang confía en su futuro. "Creo que es muy importante para estudiar el patrimonio cultural y artístico. Al hacer frente a estos difíciles problemas, podemos al mismo tiempo hacer progresos en tecnologías esenciales. Anticipo que los científicos de la computación, los historiadores del arte y los matemáticos colaborarán más en el futuro".
