Buscando información confidencial en páginas web
(NC&T) Como parte de un esfuerzo para anticipar y desbaratar los planes de potenciales terroristas, la FAA (Administración Federal de Aviación de EE.UU.) está promoviendo el desarrollo de un nuevo motor de búsqueda, que investigadores de la Universidad de Buffalo están diseñando para detectar información escondida en páginas web públicas.
La nueva técnica, llamada UIR, parte del supuesto de que algunas porciones de información que parecen inocentes en sí mismas, pueden ser enlazadas para revelar contenidos encubiertos. Esta nueva herramienta se ha hecho muy necesaria después del 11-S, cuando la FAA comenzó a concentrarse en el análisis de la información difundida a través de su web.
Los motores de búsqueda actuales procesan documentos individuales estudiando cuántas veces aparece en ellos una palabra clave. Por el contrario, el sistema UIR se basa en la construcción de enlaces entre múltiples documentos, por medio de gráficos con encadenamientos de conceptos.
La tarea actual apunta a desarrollar algoritmos que muestren relaciones entre documentos generados por individuos u organizaciones diferentes, ya que un elemento aislado puede no mostrar nada malicioso, pero al ser conectado con otros es posible que se vislumbren intenciones ocultas.
 | | Ejemplo de conexiones entre conceptos. (Foto: University of Buffalo) |
Los investigadores han trabajado para establecer listas de términos de interés en dominios específicos: aviación, seguridad, antiterrorismo. Con ellos, el sistema UIR utiliza técnicas de minería de textos para extraer conceptos clave y descubrir cosas no evidentes.
El prototipo se ha ensayado con los informes de la comisión del 11-S, para descubrir las vías de conexión entre tres términos que se sabía estaban conectados: "Hamburgo", "San Diego" e "imán". El sistema encontró que dos de los terroristas compartieron apartamentos en Hamburgo, y otro encontró alojamiento en San Diego, con la ayuda de un imán de esa ciudad.
Los encadenamientos de conceptos muestran lo que puede ser interesante, y cuando una línea se identifica, corresponde preguntarse si hay otras como ella.
Finalmente, la herramienta de búsqueda puede también ser usada para otras aplicaciones, tales como ayudar a los investigadores biomédicos a establecer conexiones entre enfermedades, genes y proteínas. Y, si se pusiera al servicio del público en general, podría hacer búsquedas mucho más inteligentes que las efectuadas por los buscadores convencionales.
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